Glossário de IA para gestores: 15 termos que aparecem em toda proposta

Quem lê uma proposta de IA encontra termos que ninguém explicou. Este glossário traz 15 deles em ordem alfabética. Cada termo tem uma definição curta e uma frase sobre o que isso muda na sua decisão. Quando existe um artigo técnico no IAUAI Estudos, o link está no fim da entrada.

Agente

Um sistema em que a IA decide os passos e usa ferramentas (buscar um dado, enviar um e-mail, atualizar uma planilha) para chegar a um objetivo. Para o gestor, quanto mais autonomia, mais importa saber quem aprova o quê. Agentes de IA em produção.

Alucinação

Quando a IA responde com segurança algo que está errado ou inventado. Para o gestor, significa que toda resposta usada com cliente ou em decisão precisa de conferência, e que o fornecedor deve dizer como mede e reduz esse erro. Guardrails de saída.

API

A porta pela qual um sistema conversa com outro, inclusive com um modelo de IA. Para o gestor, é o que permite ligar a IA à sua planilha, ao seu ERP ou ao WhatsApp, e é também onde costuma estar o custo por uso.

Contexto

Tudo o que o modelo recebe de uma vez: seu pedido, o histórico e os documentos. Ele tem um limite e não lembra de conversas antigas sozinho. Para o gestor, o que não está no contexto, a IA não sabe. Engenharia de contexto.

Embedding

Uma forma de transformar texto em números para comparar significados, usada para achar trechos parecidos. Para o gestor, é o que faz a busca por sentido funcionar nos seus documentos, em vez da busca por palavra exata. O que são embeddings e banco vetorial na prática.

Evals (avaliação)

Testes que medem se a IA acerta nas tarefas que importam para você, antes e depois de cada mudança. Para o gestor, é a diferença entre "parece bom" e "acerta 9 em 10 dos casos que combinamos". Avaliação de LLM com evals.

Fine-tuning

Treinar um modelo existente com exemplos seus para ele se comportar de um jeito específico. Para o gestor, costuma ser mais caro e mais lento do que parece, e muitas vezes uma boa instrução com consulta a documentos resolve. RAG, fine-tuning ou prompt.

Guardrails

Regras e filtros que limitam o que a IA pode dizer ou fazer, como não dar conselho médico ou não passar de um valor. Para o gestor, é a trava de segurança, e vale perguntar quais existem. Guardrails de saída.

LLM (modelo de linguagem)

O tipo de modelo por trás de ChatGPT, Claude e Gemini, treinado com muito texto para prever e gerar linguagem. Para o gestor, a escolha do modelo afeta custo, velocidade e qualidade, e dá para trocar depois se o projeto for bem desenhado. O que é LLM.

MCP

Um padrão para que a IA acesse ferramentas e dados de forma organizada, como uma tomada universal. Para o gestor, simplifica integrações e exige atenção ao que cada conexão pode ver e fazer. MCP para gestores.

Modelo local

Um modelo que roda nos seus servidores, sem enviar dados para um fornecedor externo. Para o gestor, pode ajudar com privacidade, mas traz custo de infraestrutura e normalmente tem desempenho menor que os maiores modelos de nuvem. LLM local com Ollama.

Prompt

O texto que você envia à IA para pedir algo. Para o gestor, a qualidade do pedido define a qualidade do resultado, e vale padronizar os pedidos mais usados. 5 regras para pedir bem para a IA e prompt para iniciantes.

RAG

Técnica em que a IA consulta seus documentos antes de responder, em vez de depender só do que aprendeu. Para o gestor, é o caminho mais comum para a IA responder com base nas regras e nos materiais da sua empresa. RAG na prática.

Token

A unidade em que os modelos leem e cobram, um pedaço de palavra. Para o gestor, o custo de uma automação depende de quantos tokens passam por ela, e por isso a conta costuma sair por volume de uso. Veja o que é token em IA e um exemplo de conta em A IA ficou mais barata em setembro.

Viés

Tendência do modelo de favorecer ou prejudicar grupos ou jeitos de escrever, herdada dos dados em que foi treinado. Para o gestor, importa especialmente quando a IA participa de seleção, crédito ou atendimento. Viés em modelos de IA.

Fontes

Consultadas em 9 de outubro de 2026. As definições são nossas, em linguagem de gestor. Os artigos do IAUAI Estudos, linkados em cada entrada, trazem o detalhe técnico.

• IAUAI Estudos, artigos sobre IA e cloud.
• Anthropic, preços da API, sobre a cobrança por tokens.